MEMO AKTEN – FROM GENERATIVE ART TO DEEP LEARNING AS A MEDIUM OF CREATION
Marcin Składanek
MEMO AKTEN – FROM GENERATIVE ART TO DEEP LEARNING AS A MEDIUM OF CREATION
Piotr Zawojski
EDYTORIAL: ARTYŚCI I MASZYNY W POSTKRETYWNYM SPLOCIE
Przypisy
1 J. Dukaj, Po piśmie, Kraków 2019, s. 122.
2 M.A. Boden, E.A. Edmonds, From fingers to digits: An artificial aesthetic, Cambridge, MA–London 2019.
3 A.I. Miller, The artist in the machine: The world of AI‑powered creativity, Cambridge, MA–London 2019.
4 S. Audry, Art in the age of machine learning, Cambridge, MA–London 2021.
5 J. Zylinska, AI art: Machine visions and warped dreams, London 2020.
6 M. Akten, Deep visual instruments: Realtime continuous, meaningful human control over deep neural networks for creative expression, London 2021.
7 O. Bown, Beyond the creative species: Making machines that make art and music, Cambridge, MA–London 2021.
8 N. Hageback, D. Hedblom, AI for arts, Boca Raton–London–New York 2022.
9 L. Manovich, E. Arielli, Artificial aesthetics, <https://manovich.net/index.php/projects/artificial‑aesthetics> [dostęp: 31.03.2026].
10 M. Ackerman, Creative machines: AI, art & us, New York 2025.
11 N.N. Khan, AI art and the stakes for art criticism, London 2026.
12 P. Zawojski, Cztery eseje o kulturze i sztuce w epoce AI, Katowice 2025.
13 Zob. A. Ploin, R. Eynon, I. Hjorth, M.A. Osborne, AI and the Arts: How machine learning is changing artistic work, Oxford 2022.
14 Zob. J. Zylinska, After AI art, „Widok. Theories and Practices of Visual Culture” 2024, nr 38, <https://www.pismowidok.org/en/archive/2024/38‑digitalentanglements/after‑ai‑art> [dostęp: 1.04.2026].
15 Zob. P. Marecki, Gatunki cyfrowe 3. Historie mówione, Kraków 2026, s. 93–101.
16 Zob. P. Zawojski, Totalitaryzm danych (Jathan Sadowski: „Cyfrowy kapitalizm. Jak nowy totalitaryzm pozyskuje dane, kontroluje nasze życie i przejmuje władzę nad światem”), „ArtPapier” 2026, nr 4 (532), <https://artpapier.com/index.php?page=artykul&wydanie=526&artykul=10625> [dostęp: 1.04.2026].
17 Gartner, Inc. to założone w roku 1979 amerykańskie przedsiębiorstwo analityczno‑badawcze, obecnie działające w stu krajach, specjalizujące się w strategicznych badaniach dotyczących wykorzystania nowych technologii w celu optymalizacji działań przedsiębiorstw przez dostarczanie wiedzy w postaci raportów na temat najnowszych trendów w obszarze działań biznesowych.
18 Zob. H. Khandbattu, Latest hype cycle for artificial intelligence goes beyond GenAI, <https://www.gartner.com/en/articles/hype‑cycle‑for‑artificial‑intelligence> [dostęp: 1.04.2026].
19 Zob. A. Wasielewski, Computational formalism: Art history and machine learning, Cambridge, MA–London 2023.
Bibliografia
- Ackerman M., Creative machines: AI, art & us, New York 2025.
- Akten M., Deep visual instruments: Realtime continuous, meaningful human control over deep neural networks for creative expression, London 2021.
- Audry S., Art in the age of machine learning, Cambridge, MA–London 2021.
- Boden M.A., Edmonds E.A., From fingers to digits: An artificial aesthetic, Cambridge, MA–London 2019.
- Bown O., Beyond the creative species: Making machines that make art and music, Cambridge, MA–London 2021.
- Dukaj J., Po piśmie, Kraków 2019.
- Hageback N., Hedblom D., AI for arts, Boca Raton–London–New York 2022.
- Khan N.N., AI art and the stakes for art criticism, London 2026.
- Khandbattu H., Latest hype cycle for artificial intelligence goes beyond GenAI, <https://www.gartner.com/en/articles/hype‑cycle‑for‑artificial‑intelligence> [dostęp: 1.04.2026].
- Manovich L., Arielli E., Artificial aesthetics, <https://manovich.net/index.php/projects/artificial‑aesthetics> [dostęp: 31.03.2026].
- Marecki P., Gatunki cyfrowe 3. Historie mówione, Kraków 2026.
- Miller A.I., The artist in the machine: The world of AI‑powered creativity, Cambridge, MA–London 2019.
- Ploin A., Eynon R., Hjorth I., Osborne M.A., AI and the arts: How machine learning is changing artistic work, Oxford 2022.
- Wasielewski A., Computational formalism: Art history and machine learning, Cambridge, MA–London 2023.
- Zawojski P., Cztery eseje o kulturze i sztuce w epoce AI, Katowice 2025.
- Zawojski P., Totalitaryzm danych (Jathan Sadowski: „Cyfrowy kapitalizm. Jak nowy totalitaryzm pozyskuje dane, kontroluje nasze życie i przejmuje władzę nad światem”), „ArtPapier” 2026, nr 4 (532), <https://artpapier.com/index.php?page=artykul&wydanie=526&artykul=10625> [dostęp: 1.04.2026].
- Zylinska J., AI art: Machine visions and warped dreams, London 2020.
- Zylinska J., After AI art, „Widok. Theories and Practices of Visual Culture” 2024, nr 38, <https://www.pismowidok.org/en/archive/2024/38‑digitalentanglements/after‑ai‑art> [dostęp: 1.04.2026].
Piotr Zawojski
is a professor at the Institute of Cultural Studies of the University of Silesia and a lecturer at the Academy of Fine Arts in Krakow. He specialises in photography, film, new media art, cyberculture and technoculture. Among the books he has authored are Elektroniczne obrazoświaty. Między sztuką a technologią (2000), Cyberkultura. Syntopia sztuki, nauki i technologii (2010, 2018), Sztuka obrazu i obrazowania w epoce nowych mediów (2012), Technokultura i jej manifestacje artystyczne. Medialny świat hybryd i hybrydyzacji (2016), Pisanie i czytanie (o) fotografii. Odkrywcy, klasycy, obrazoburcy (2023), Cztery eseje o kulturze i sztuce w epoce AI (2025). He is a member of the Committee on Cultural Studies of the Polish Academy of Sciences and the International Association of Art Critics (AICA).
ORCID: 0000‑0003‑2291‑0446
